Zaposlenike, voditelje, upravu, operacije te IT, podatkovne i sigurnosne timove.
Praktična AI edukacija i AI pismenost
Praktična AI edukacija za svakodnevni rad.
Zaposlenici, voditelji i operativni timovi uče kako sigurno koristiti AI na vlastitim zadacima. Na radionici obrađujemo jedan stvaran proces i zajedno definiramo pravila, testove i sljedeći korak — ili zaključimo da automatizacija za taj proces nema smisla.
Na jednom stvarnom procesu, od sigurnog korištenja modela do odluke što vrijedi automatizirati.
Zajednička pravila, primjeri po ulogama i konkretan nacrt sljedećeg koraka.
Sadržaj prema ulozi
Jedna osnova, konkretni primjeri za svaki dio tvrtke.
Svi polaznici usvajaju iste osnovne pojmove, sigurnosna pravila i način provjere rezultata, a praktični dio prilagođavamo odlukama koje pojedina uloga stvarno donosi.
Zaposlenici i stručni timovi
Bolje definiranje zadatka, davanje korisnog konteksta, rad s dokumentima, provjera izvora i prepoznavanje situacija u kojima AI ne treba koristiti.
Voditelji i vlasnici procesa
Prepoznavanje uskog grla, postavljanje mjerljivog početnog stanja, raspodjela odgovornosti te odluka koji koraci trebaju ljudsku potvrdu.
Operacije, IT i podaci
Pristup internim sustavima, kvaliteta podataka, najmanje potrebne ovlasti, zapisi radnji, evaluacije, iznimke i siguran povratak na ručni rad.
Uprava, sigurnost i usklađenost
Mogućnosti i ograničenja AI-a, jasne odgovornosti, prihvatljiv rizik, odabir pružatelja te pitanja koja treba postaviti prije pilota ili nabave.
Jedan stvaran proces
Radionica završava konkretnim planom, ne samo prezentacijom.
Polaznici donose proces iz vlastitog rada. Zajedno ga prolazimo korak po korak kako bismo vidjeli gdje AI pomaže, gdje ne pomaže i što treba provjeriti prije uvođenja.
- Mapiramo ulaz, korake, sustave, odluke, izlaz i vlasnika procesa.
- Odvajamo pomoć pri radu, klasičnu automatizaciju i zadatke prikladne za AI agenta.
- Definiramo dopuštene podatke, potrebne ovlasti i radnje koje traže ljudsko odobrenje.
- Sastavljamo stvarne testne slučajeve, uključujući nepotpune, netočne i osjetljive ulaze.
- Dogovaramo mjeru uspjeha: vrijeme ciklusa, ručni rad, kvaliteta, pogreške ili vrijeme odgovora.
Praktičan format
Od osnove do sljedećeg sigurnog koraka.
Razumijevanje
Modeli, asistenti, agenti i automatizacija objašnjeni kroz poslovne odluke, bez nepotrebnog tehničkog žargona.
Vježba
Vježbe na poslovnim primjerima: kvalitetan kontekst, strukturirani rezultat, provjera činjenica i rad s izvorima.
Jasne granice
Pravila za podatke, račune, dozvole, ljudsku potvrdu, prosljeđivanje i postupanje s netočnim rezultatom.
Primjena
Skica procesa, prioriteti, rizici, testni skup i odgovorna osoba za mali pilot ili internu promjenu načina rada.
Sigurnost i podaci
Pravila moraju biti jasna prije nego što alat postane svakodnevan.
Edukacija povezuje produktivnost s odgovornošću. Tim uči provjeravati rezultate, štititi podatke i prepoznati kada odluka mora ostati na čovjeku.
- Koji su alati i poslovni računi odobreni za koju vrstu zadatka.
- Koji se osobni, povjerljivi ili vlasnički podaci ne unose bez odgovarajuće kontrole.
- Kako provjeriti činjenice, izvor, izračun i potpunost prije korištenja rezultata.
- Kada su ljudska potvrda, dvostruka provjera ili eskalacija obavezne.
- Tko je odgovoran za proces, pravila pristupa, incidente i redovitu provjeru kvalitete.
AI pismenost
Edukacija prilagođena ljudima, kontekstu i riziku primjene.
Članak 4. Akta o umjetnoj inteligenciji EU-a propisuje da dobavljači i subjekti koji uvode AI sustave poduzimaju mjere za potporu razvoju AI pismenosti svojeg osoblja i drugih osoba koje se u njihovo ime bave radom i uporabom tih sustava. Mjere se prilagođavaju tehničkom znanju, iskustvu, obrazovanju i osposobljavanju, kontekstu uporabe te osobama ili skupinama na kojima se sustav upotrebljava. Aktualni konsolidirani tekst ne zahtijeva jamstvo određene razine svakog pojedinca. Program zato prilagođavamo ulozi i stvarnom načinu korištenja.
Edukacija podržava AI pismenost i odgovornu praksu, ali sama po sebi ne jamči pravnu usklađenost i nije pravni savjet. Obveze ovise o ulozi organizacije, konkretnom sustavu i načinu uporabe. Dodatni službeni kontekst dostupan je u odgovorima Europske komisije o AI pismenosti.
Povezane teme
Nastavite od edukacije prema stvarnoj primjeni.
Česta pitanja
Prije dogovora programa.
Je li edukacija namijenjena početnicima ili naprednim korisnicima?
Početnu razinu utvrđujemo prije radionice. Zajednička osnova pokriva sigurno i provjerljivo korištenje, a vježbe i dubinu prilagođavamo ulogama, alatima i iskustvu polaznika.
Je li program vezan uz jedan model ili pružatelja?
Ne. Možemo koristiti alate koji su već odobreni u tvrtki, ali naglasak je na prenosivim principima: kontekstu, strukturiranju zadatka, provjeri, dozvolama, evaluacijama i vlasništvu.
Može li radionica završiti prijedlogom automatizacije?
Da. Ako postoji prikladan proces i dovoljno konteksta, rezultat može biti mapa procesa, popis rizika i odobrenja, početni testni slučajevi te kratak prijedlog ograničenog pilota.
Znači li provedena edukacija da je tvrtka usklađena s Aktom o AI-u?
Ne. Edukacija može biti dio mjera AI pismenosti, ali ne dokazuje niti jamči ukupnu pravnu usklađenost. Za pravnu procjenu treba razmotriti konkretnu ulogu, sustav, podatke i način uporabe.
Prvi korak
Recite nam kome je edukacija namijenjena i koji proces želite poboljšati.
Navedite uloge polaznika, postojeće alate i jedan stvaran poslovni izazov. Odgovorit ćemo prijedlogom praktičnog formata edukacije.